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SAS的特点
功能强大，统计方法齐，全，新
SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。        
使用简便，操作灵活
SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁，短小，通常只需很小的几句语句即可完成一些复杂的运算，得到满意的结果。结果输出以简明的英文给出提示，统计术语规范易懂，具有初步英语和统计基础即可。
提供联机帮助功能
        使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。        
SAS功能模块介绍
Base SAS
Base SAS作为SAS系统的核心，负责数据管理，交互应用环境管理，进行用户语言处理，调用其它SAS模块。
SAS/GHAPH
SAS/GHAPH可将数据及其包含着的深层信息以多种图形生动地呈现出来，如直方图、圆饼图、星形图、散点相关图、曲线图、三维曲面图、等高线图及地理图等。
SAS/ASSIST
FSAS/ASSIST为SAS系统提供了面向任务的菜单界面，借助它可以通过菜单系统来使用SAS系统其它产品。它自动生成的SAS程序既可辅助有经验的用户快速编写SAS程序，又可帮助用户学习SAS。
SAS/AF
SAS/AF是一个应用开发工具。用户使用SAS/AF可将包含众多功能的SAS软件作为方法库，利用 SAS/AF的屏幕设计能力以及SCL语言的处理能力来快速开发各种功能强大的应用系统。
SAS/EIS
SAS/EIS是决策工具，也是一个快速应用开发工具。SAS/EIS完全采用新兴的面向对象的编程模式(OOP)。EIS以生动直观的方式(图或表)将关键忄生或总结忄生信息呈现给使用者。
SAS/ACCESS
为了对众多不同格式的数据进行查询、访问和分析，SAS/ACCESS提供了与许多流行数据库软件的接口，利用SAS/ACCESS，可建立外部其它数据库的一个统一的公共数据界面。
SAS/STAT
SAS/STAT覆盖了所有的实用数理统计分析方法，是国际统计分析领域的标准软件。可进行各种不同模型或不同 特点数据的回归分析，如正交回归/面回归、响应面回归、logistic回归、非线忄生回归等，且具有多种模型选择方法。
SAS/QC
SAS/QC为全面质量管理提供了一系列工具。它也提供一套全屏幕菜单系统引导用户进行标准的统计过程以及试验设计。
SAS/ETS
SAS/ETS提供丰富的计量经济学和时间序列分析方法，是研究复杂系统和进行预测的有力工具。它提供方便的模型设定手段、多样的参数估计方法。
SAS/OR
SAS/OR提供全面的运筹学方法，是一种强有力的决策支持工具。
SAS/IML
SAS/IML提供功能强大的面向矩阵运算的编程语言。
SAS/WA
SAS/WA（Warehouse Administrator）是建立数据仓库的集成工具
SAS/MDDB Server
SAS/MDDB Server是SAS的多维数据库产品，主要用于在线分析处理（OLAP）
SAS/IntrNet
SAS/IntrNet为SAS Web应用提供了数据服务和计算服务
SAS/GIS
SAS/GIS集地理位置系统功能与数据的显示分析于一体。
SAS/ITSV
IT Service Vision（ITSV）是企业的全面IT服务的忄生能评估和管理的软件，这些IT服务包括计算机系统、网络系统、Web服务器和电话系统等。
SAS/CFO Vision
SAS/CFO Vision用于财务整合和报告，内部包含了会计知识，为日常财务工作提供了现成的程序，并提供了访问所有主要数据源的接口。
基础入门篇课程介绍：
打好基础对职业发展非常重要，需掌握SAS的安装，软件的基本功能与编程，也需要了解数据统计的应用场景。
课程目录：
【重点课程】大数据的统计学基础 15课
【重点课程】SAS教程初级篇 14课
【重点课程】大数据的矩阵基础 14课
中级进阶篇课程介绍：
通过实际工作与使用场景学习提高数据分析的水平与SAS工具的使用水平，提升对数据分析的理解与认识。
课程目录：
【重点课程】SAS教程中级篇 13课
【重点课程】数据分析与SAS进阶 15课
【知识补充】大数据的量化投资数据分析 13课
高级实战篇课程介绍：
利用SAS工具数量使用各种数据分析算法，通过SAS医疗、机器学习，可以提升数据挖掘方面的功力，为以后职业发展奠定更好的基础。里面包含练习、作业供同学练习。
课程目录：
【重点课程】SAS视频高级篇 19课
【重点课程】SAS统计分析与应用 25课
【重点课程】SAS医学统计数据挖掘 9讲
【知识补充】大数据的机器学习 11课
【知识补充】SAS高级应用技巧超值 6课
参考复习篇课程介绍:
此阶段的课程都是与大家学习工作息息相关的内容。“数据仓库”很多具备一定规模企业所有系统的数据都存储在数据仓库，供数据分析人员来使用。”推荐系统设计”电商中应用最广泛的提高客单价与复够率的办法，很体现数据分析价值，可以学习参考。
课程目录：
【知识补充】基于电子商务数据仓库详解 44课
【知识补充】基于大数据的推荐系统设计 9课
【知识补充】MySql 基础视频教程全集 41课
【随用随学】知名美国大学SAS视频课程(英文讲解)
【学习资料】SAS学习精选资料
【软件工具】SAS学习配套工具包